一、规划阶段
明确试验目的和指标
在开展实车试验之前，需要清晰地定义每个试验的目的。例如，在动力性能试验中，明确要的是车辆在不同海拔高度下的功率输出，还是在特定路况下的加速性能等具体指标。这样可以避免不必要的试验流程，提高效率。对于每个指标，要确定其合理的范围和精度要求。
优化试验方案设计
合理选择试验场地。对于操控性能试验，选择封闭且路况多样的专业测试场地，如拥有不同弯道半径、坡度和路面摩擦系数的场地。这样可以在一个场地内模拟多种驾驶场景，减少场地转移时间，提高试验效率。可以参考车辆在实际使用中不同工况的出现频率和时间占比，设计加速试验的工况组合。
充分利用计算机模拟技术。在实车试验前，先进行计算机模拟，对车辆的基本性能和可能出现的问题进行初步预测。比如在碰撞安全性试验中，通过有限元分析软件模拟碰撞过程，初步确定车辆结构的薄弱环节，然后在实车试验中有针对性地布置传感器，提高试验的准确性。
设备和人员准备
选用高精度的试验设备。在动力性能试验中，使用高精度的扭矩传感器和速度传感器来测量车辆的动力输出和速度变化，确保测量数据的准确性。并且要定期对设备进行校准和维护。培训专业的试验人员。试验人员应熟悉试验流程、设备操作和安全注意事项。
二、试验执行阶段
数据采集与记录
采用自动化的数据采集系统。在实车试验中，利用车载数据采集设备自动收集车辆的各种参数，如发动机转速、车速、油温等。这些设备可以实时记录数据，避免人工记录可能出现的错误和遗漏，提高数据采集的效率和准确性。
建立完善的数据管理系统。对采集到的数据进行分类存储和备份，方便后续的查询和分析。例如，在舒适性试验中，将不同路况下的噪音、振动等数据分别存储在相应的文件夹中，并记录试验时间、环境温度等相关信息，确保数据的完整性和可追溯性。
环境控制与监测
尽量控制试验环境的一致性。在环保性试验中，对于排放测试，要确保试验环境的温度、湿度和气压等因素在合理的范围内波动。可以在室内的排放测试实验室中进行试验，通过环境控制系统保持稳定的环境条件，减少环境因素对试验结果的影响，提高准确性。
实时监测环境变化。即使在室外试验，也要安装环境监测设备，如气象站来记录温度、风速等参数。在性试验中，如果试验过程中环境条件发生较大变化（如暴雨天气），可以暂停试验或者对试验数据进行修正，以确保试验结果的可靠性。多试验并行与协同对于一些不相互干扰的试验项目，可以考虑同时进行。
三、试验分析阶段
数据分析方法
采用先进的数据分析软件和算法。在动力性能试验后，使用数据拟合软件对扭矩曲线进行分析，得到更准确的动力输出特性。
在耐久性试验后，不仅要分析车辆各部件的磨损情况，还要结合试验过程中的环境数据、驾驶工况等因素进行综合分析。比如，分析底盘部件磨损与不同路况、行驶里程之间的关系，以更准确地评估车辆的耐久性。
在制动性能试验后，将实测的制动距离和制动时间与理论计算值进行比较，验证制动系统的设计是否合理。如果存在较大差异，要进一步分析是试验误差还是设计缺陷导致的，提高试验准确性。
